Preterm birth (PTB) is defined as a birth that occurs between 20 and 36(+6) weeks of pregnancy. Preterm birth is a leading cause of morbidity and mortality, with a great cost to society, and an etiology that appears to be multifactorial. Various markers have been studied so far for their potential to correctly identify women at risk of preterm delivery. Guided by this thought, researchers from the University of West Attica incorporated fuzzy multiple criterion analysis, a concept which enables the selection of the most appropriate among predetermined alternatives, in preterm birth risk assessment.
Data was gathered from a group of 35 highly experienced professional obstetricians and the model criteria were chosen following a rigorous literature review. Experts assessed the criteria, and the model framework was completed. The findings showed that even with a relatively small data set, it is possible to evaluate the risk and reach reliable conclusions by using fuzzy logic. By thoroughly describing the multifactorial nature of preterm birth risk assessment and incorporating medical judgment, clinical experience and intuition into the decision-making process, researchers produced a more personalized assessment of the PTB risk.
Predictions in perinatal research are key strategies that can improve the results and medical practices of women and children. The continuing elucidation of mechanisms that regulate preterm labor, combined with rigorous clinical assessment, offers hope for the future.
Ο πρόωρος τοκετός (PTB) ορίζεται ως ο τοκετός που συμβαίνει μεταξύ 20 και 36 (+6) εβδομάδων εγκυμοσύνης. Ο πρόωρος τοκετός είναι η κύρια αιτία νοσηρότητας και θνησιμότητας, με μεγάλο κόστος για την κοινωνία και μια αιτιολογία που φαίνεται να είναι πολυπαραγοντική. Διάφοροι δείκτες έχουν μελετηθεί μέχρι στιγμής για τη δυνατότητά τους να εντοπίζουν σωστά τις γυναίκες που διατρέχουν κίνδυνο πρόωρου τοκετού. Με γνώμονα αυτή τη σκέψη, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής ενσωμάτωσαν ασαφή ανάλυση πολλαπλών κριτηρίων, μια έννοια που επιτρέπει την επιλογή της καταλληλότερης μεταξύ προκαθορισμένων εναλλακτικών, στην εκτίμηση του κινδύνου πρόωρου τοκετού.
Τα δεδομένα συλλέχθηκαν από μια ομάδα 35 έμπειρων επαγγελματιών μαιευτήρων και τα κριτήρια του μοντέλου επιλέχθηκαν μετά από μια διεξοδική βιβλιογραφική ανασκόπηση. Οι ειδικοί αξιολόγησαν τα κριτήρια και το πλαίσιο του μοντέλου ολοκληρώθηκε. Τα ευρήματα έδειξαν ότι ακόμη και με ένα σχετικά μικρό σύνολο δεδομένων, είναι δυνατό να αξιολογηθεί ο κίνδυνος και να καταλήξουμε σε αξιόπιστα συμπεράσματα χρησιμοποιώντας ασαφή λογική. Περιγράφοντας διεξοδικά την πολυπαραγοντική φύση της εκτίμησης του κινδύνου πρόωρου τοκετού και ενσωματώνοντας την ιατρική κρίση, την κλινική εμπειρία και τη διαίσθηση στη διαδικασία λήψης αποφάσεων, οι ερευνητές παρήγαγαν μια πιο εξατομικευμένη αξιολόγηση του κινδύνου PTB.
Οι προβλέψεις στην περιγεννητική έρευνα είναι βασικές στρατηγικές που μπορούν να βελτιώσουν τα αποτελέσματα και τις ιατρικές πρακτικές γυναικών και παιδιών. Η συνεχής διευκρίνιση των μηχανισμών που ρυθμίζουν τον πρόωρο τοκετό, σε συνδυασμό με την αυστηρή κλινική αξιολόγηση, προσφέρει ελπίδα για το μέλλον.
Reference: Barbounaki S, Sarantaki A. Construction and validation of a preterm birth risk assessment model using fuzzy analytic hierarchy process: Preterm birth risk assessment model using fuzzification. Bosn J of Basic Med Sci [Internet]. 2021Oct.4 [cited 2022Feb.13];. Available from: https://www.bjbms.org/ojs/index.php/bjbms/article/view/6431.
Editor: Merima Bukva, MPharm
Leave a Reply