Fibrinogen-to-Albumin Ratio Enhances ICU Mortality Prediction in Pneumonia

Fibrinogen-to-Albumin Ratio Enhances ICU Mortality Prediction in Pneumonia

Understanding the Burden of Community-Acquired Pneumonia

Community-acquired pneumonia (CAP) remains one of the leading causes of morbidity and mortality worldwide, particularly among patients admitted to intensive care units (ICUs). Despite the development of advanced antimicrobial therapies and preventive strategies, the mortality rate for severe CAP cases in ICUs remains unacceptably high.

The clinical presentation of CAP can vary depending on the region, existing comorbidities, and microbial resistance patterns. Bacterial pathogens like Streptococcus pneumoniae, Haemophilus influenzae, and Legionella pneumophila are commonly involved, alongside viruses such as influenza and respiratory syncytial virus (RSV). These cases are especially serious during seasonal outbreaks or in immunocompromised individuals.

Accurately predicting the prognosis of ICU-admitted patients is vital for improving clinical outcomes and guiding treatment decisions. Risk assessment tools such as the Pneumonia Severity Index (PSI), CURB-65, and computed tomography severity scores (CT-SS) are widely used. However, these tools have limitations, especially in dynamically evolving conditions like CAP.


The Role of FAR in ICU Risk Stratification

A research team from Çanakkale Onsekiz Mart University in Türkiye conducted a retrospective study evaluating whether the fibrinogen-to-albumin ratio (FAR) could improve mortality prediction when combined with traditional scoring systems. Fibrinogen is an acute-phase protein that rises during inflammation, while albumin levels typically decline. FAR is increasingly viewed as a composite biomarker, reflecting both inflammatory burden and nutritional status.

“The FAR is considered a composite marker that reflects both inflammation and nutritional status, providing a more comprehensive assessment of disease severity than either marker alone,” the authors noted.

The study aimed to assess whether adding FAR to established scoring systems (PSI, CURB-65, and CT-SS) could enhance the prediction of 30-day ICU mortality in CAP patients.


Study Design and Patient Selection

The researchers analyzed records of 497 patients admitted to the internal medicine ICU with CAP between September 2021 and December 2023. After applying exclusion criteria—including patients with COVID-19, pulmonary embolism, severe immunosuppression, or those with incomplete data—a total of 158 patients were included in the final analysis.

All patients had radiological confirmation of pneumonia and presented with at least one clinical symptom, such as fever, cough, or shortness of breath. Data collected included demographic variables, lab parameters, CT findings, ICU admission vitals, and mortality outcomes.

FAR was calculated by dividing fibrinogen concentration (mg/dL) by albumin concentration (g/L). PSI and CURB-65 scores were computed according to standard definitions. CT-SS was based on the degree of lobe involvement across five lung lobes, using a scale from 0 to 25.


Key Findings: FAR Improves Predictive Accuracy

The study found that 30-day mortality was 70.9% (112 out of 158) among ICU patients with CAP. FAR, along with PSI, CURB-65, CT-SS, and lactate levels, was significantly higher in non-survivors than in survivors.

In multivariable logistic regression, FAR emerged as the strongest independent predictor of mortality, with an odds ratio of 74.14. This association held even when adjusting for CURB-65, CT-SS, and lactate.

Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis showed that:

  • The optimal FAR cut-off (≥0.160) predicted mortality with an AUROC of 0.704

  • CURB-65 ≥3 had the highest sensitivity (79.5%)

  • CT-SS ≥8 provided strong predictive value with 70.5% sensitivity

When FAR was integrated into existing models, the AUROC improved significantly:

  • PSI alone: 0.705 → with FAR: 0.791

  • Base model + CT-SS + PSI: 0.788 → with FAR: 0.844

“Combining such objective metrics with biochemical markers like FAR may further improve predictive accuracy,” the authors concluded.


Implications for Clinical Practice

The inclusion of FAR offers practical value in refining risk prediction models for ICU patients with CAP. It captures both inflammatory and nutritional components of disease severity, which traditional models do not fully account for.

From a clinical perspective, this could:

  • Improve triage decisions upon ICU admission

  • Identify high-risk patients earlier

  • Support timely interventions and optimal use of ICU resources

Unlike more complex scoring systems like PSI, which require numerous clinical inputs, FAR is a simple blood test-derived index. This makes it especially useful in fast-paced ICU settings.


Limitations and Future Research

The authors acknowledged some limitations:

  • The study was retrospective and conducted at a single tertiary care center

  • External validation with larger, multicenter cohorts is needed

  • Dynamic monitoring of FAR over time could provide additional insights

Still, this work lays the groundwork for integrating FAR into ICU mortality prediction protocols and encourages further exploration of its utility in other critical care scenarios.


Conclusion

This study adds valuable evidence to the ongoing search for more accurate and timely risk prediction tools in ICU settings. By demonstrating that the fibrinogen-to-albumin ratio enhances the performance of established models like PSI and CURB-65, it suggests a practical and effective way to refine prognosis in critically ill pneumonia patients.

As the global burden of community-acquired pneumonia continues, improving predictive accuracy through accessible and biologically meaningful biomarkers like FAR could make a tangible impact on patient outcomes.

 

The translation of the preceding English text in Turkish:

 

Toplumdan Edinilen Pnömoninin Yükünü Anlamak

Toplumdan edinilen pnömoni (TEP), özellikle yoğun bakım ünitelerine (YBÜ) kabul edilen hastalar arasında, dünya çapında morbidite ve mortalitenin önde gelen nedenlerinden biri olmaya devam etmektedir. Gelişmiş antimikrobiyal tedaviler ve önleyici stratejilere rağmen, YBÜ’de ağır TEP vakalarındaki ölüm oranı hala kabul edilemeyecek kadar yüksektir.

TEP’nin klinik seyri, bölgeye, mevcut eşlik eden hastalıklara ve mikrobiyal direnç kalıplarına bağlı olarak değişkenlik gösterebilir. Streptococcus pneumoniae, Haemophilus influenzae ve Legionella pneumophila gibi bakteriyel patojenler ile influenza ve solunum sinsityal virüsü (RSV) gibi virüsler sık görülür. Bu vakalar, özellikle mevsimsel salgınlar sırasında veya immün sistemi zayıflamış bireylerde daha ciddi seyredebilir.

YBÜ’ye yatırılan hastaların prognozunu doğru şekilde tahmin etmek, klinik sonuçların iyileştirilmesi ve tedavi kararlarının yönlendirilmesi açısından kritik öneme sahiptir. Pnömoni Şiddet İndeksi (PSI), CURB-65 ve bilgisayarlı tomografi şiddet skoru (BT-SS) gibi risk değerlendirme araçları yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak, bu araçların özellikle TEP gibi dinamik olarak değişen durumlarda sınırlamaları bulunmaktadır.

YBÜ Risk Sınıflamasında FAR’ın Rolü

Türkiye’deki Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi’nden bir araştırma ekibi, fibrinojen/albumin oranının (FAR) geleneksel skorlama sistemleriyle birleştirildiğinde mortalite tahminini iyileştirip iyileştiremeyeceğini değerlendiren retrospektif bir çalışma yürüttü. Fibrinojen, inflamasyon sırasında artan bir akut faz proteinidir; albümin seviyeleri ise genellikle azalır. FAR, inflamatuar yükü ve beslenme durumunu birlikte yansıtan birleşik bir biyobelirteç olarak giderek daha fazla önem kazanmaktadır.

Yazarlar, “FAR, hem inflamasyonu hem de beslenme durumunu yansıtan birleşik bir belirteç olarak hastalık şiddetinin daha kapsamlı bir değerlendirmesini sağlar” şeklinde belirtti.

Çalışmanın amacı, FAR eklemenin, mevcut skorlama sistemleri (PSI, CURB-65 ve BT-SS) ile birlikte kullanıldığında TEP hastalarında 30 günlük YBÜ mortalite tahminini iyileştirip iyileştiremeyeceğini değerlendirmekti.

Çalışma Tasarımı ve Hasta Seçimi

Araştırmacılar, Eylül 2021 ile Aralık 2023 arasında dahiliye YBÜ’ye TEP tanısıyla yatırılan 497 hastanın kayıtlarını inceledi. COVID-19, pulmoner emboli, ağır immünsüpresyon veya eksik veriler gibi dışlama kriterleri uygulandıktan sonra toplam 158 hasta nihai analize dahil edildi.

Tüm hastaların pnömoni tanısı radyolojik olarak doğrulanmıştı ve ateş, öksürük veya nefes darlığı gibi en az bir klinik belirti göstermekteydi. Toplanan veriler arasında demografik değişkenler, laboratuvar parametreleri, BT bulguları, YBÜ kabul vital bulguları ve mortalite sonuçları yer aldı.

FAR, fibrinojen konsantrasyonunun (mg/dL) albümin konsantrasyonuna (g/L) bölünmesiyle hesaplandı. PSI ve CURB-65 skorları standart tanımlamalara göre hesaplandı. BT-SS ise beş akciğer lobunun tutulum derecesine göre 0 ile 25 arasında bir ölçek kullanılarak belirlendi.

Ana Bulgular: FAR, Tahmin Doğruluğunu Artırıyor

Çalışmada, YBÜ’deki TEP hastalarında 30 günlük mortalite oranı %70,9 (158 hastadan 112’si) olarak bulundu. FAR, PSI, CURB-65, BT-SS ve laktat düzeyleri sağ kalanlara göre sağ kalamayan hastalarda anlamlı şekilde daha yüksekti.

Çok değişkenli lojistik regresyon analizinde FAR, 74,14 gibi yüksek bir odds oranı ile mortalitenin en güçlü bağımsız prediktörü olarak ortaya çıktı. Bu ilişki, CURB-65, BT-SS ve laktat gibi faktörler için düzeltme yapıldığında bile geçerliydi.

ROC (alıcı işletim karakteristiği) eğrisi analizinde:

  • En iyi FAR kesim değeri (≥0,160) AUROC 0,704 ile mortaliteyi öngördü.

  • CURB-65 ≥3 en yüksek duyarlılığa sahipti (%79,5).

  • BT-SS ≥8 güçlü bir prediktif değer sundu (%70,5 duyarlılık).

FAR mevcut modellere entegre edildiğinde AUROC anlamlı şekilde iyileşti:

  • Sadece PSI: 0,705 → FAR ile: 0,791

  • Temel model + BT-SS + PSI: 0,788 → FAR ile: 0,844

Yazarlar, “Bu tür objektif metriklerin FAR gibi biyokimyasal belirteçlerle birleştirilmesi, tahmin doğruluğunu daha da artırabilir,” sonucuna vardılar.

Klinik Uygulamalar İçin Çıkarımlar

FAR’ın dahil edilmesi, TEP hastalarında YBÜ risk tahmin modellerinin iyileştirilmesinde pratik bir değer sunmaktadır. Hastalık şiddetinin inflamatuvar ve beslenme bileşenlerini yakalar; bu da geleneksel modellerin tam olarak hesaba katamadığı bir yönü kapsar.

Klinik açıdan bu durum:

  • YBÜ’ye kabul sırasında triyaj kararlarını iyileştirebilir

  • Yüksek riskli hastaları daha erken belirleyebilir

  • Zamanında müdahaleleri ve YBÜ kaynaklarının optimal kullanımını destekleyebilir

PSI gibi çok sayıda klinik girdiye ihtiyaç duyan daha karmaşık skorlama sistemlerinin aksine, FAR basit bir kan testi ile elde edilen bir indekstir. Bu da onu hızlı tempolu YBÜ ortamları için özellikle kullanışlı hale getirir.

Sınırlamalar ve Gelecek Araştırmalar

Yazarlar bazı sınırlamaları kabul etmiştir:

  • Çalışma retrospektif olup tek bir üçüncü basamak merkezde yürütülmüştür.

  • Daha büyük ve çok merkezli kohortlarla dış doğrulama gereklidir.

  • FAR’ın zamana bağlı olarak dinamik takibi, ek bilgiler sağlayabilir.

Buna rağmen, bu çalışma FAR’ın YBÜ mortalite tahmin protokollerine entegrasyonu için bir temel oluşturmaktadır ve diğer kritik bakım senaryolarında da kullanılabilirliğinin keşfedilmesini teşvik etmektedir.

Sonuç

Bu çalışma, YBÜ ortamlarında daha doğru ve zamanında risk tahmin araçları arayışına değerli bir katkı sunmaktadır. Fibrinojen/albumin oranının, PSI ve CURB-65 gibi yerleşik modellerin performansını artırdığını göstererek, kritik pnömoni hastalarında prognoz tahminini iyileştirmenin pratik ve etkili bir yolunu önermektedir.

Toplumdan edinilen pnömoni yükü dünya genelinde artmaya devam ederken, FAR gibi erişilebilir ve biyolojik açıdan anlamlı biyobelirteçlerle tahmin doğruluğunun artırılması, hasta sonuçları üzerinde somut bir etki yaratabilir.


Reference:

Ece Unal Cetin, Ozge Kurtkulagi, Fatih Kamis, Murat Das, Esen Simsek, Adil Ugur Cetin, Yavuz Beyazit

Advancing ICU mortality prediction in community-acquired pneumonia: Combining fibrinogen-to-albumin ratio, CT severity score, PSI, and CURB-65. Biomol Biomed [Internet]. 2025 Feb. 26 [cited 2025 Apr. 29];

Available from: https://www.bjbms.org/ojs/index.php/bjbms/article/view/12127


Important information:

We invite submissions for our upcoming thematic issues, including:

More news: Blog

Editor: Merima Hadžić

Be the first to comment

Leave a Reply